Vollzeit/Teilzeit
Das sind wir: Zusammen arbeiten, zusammen wachsen, zusammen Neues schaffen: EDAG verbindet Mensch und Zukunft – hier teilen Unternehmen und Mitarbeitende die gleiche Vision. Auf hohem Niveau gehen Sie bei uns Ihren eigenen Karriereweg, national oder international.
Hohe Kompetenz und die Leidenschaft für neue Herausforderungen machen unseren Bereich Electrics/Electronics zum Wegweiser in der automobilen Zukunft. Gehen auch Sie den nächsten Schritt und unterstützen Sie unser Team.
Generative AI & Machine Learning DevOps Engineer
Daran werden Sie wachsen:
- Bewertung des Potenzials zur Implementierung modernster Generative AI-Techniken im Software-Digitalisierungsbereich
- Markttrends überwachen, um strategische Entscheidungen hinsichtlich interner Entwicklung oder externer Beschaffung zu treffen
- Generative KI-Anwendungen bereitstellen, um unsere Geschäfts- und IT-Prozesse zu verbessern oder zu transformieren
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen IT-Abteilungen, um diese Anwendungen nahtlos zu integrieren
- Daten aus verschiedenen Quellen analysieren und integrieren, während Sie geeignete Generative AI-Modelle auswählen
- Use-Case-Konzepte durch Proof of Concepts validieren, um deren Machbarkeit sicherzustellen
- Nutzen Sie unsere IT-Hubs und externe Partner, um diese Anwendungen zu skalieren und zu industrialisieren
Damit bringen Sie uns voran:
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Qualifikation• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im klassischen maschinellen Lernen und generativer KI• Ausgeprägte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und C++ sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (z. B. LangChain, TensorFlow, PyTorch)• Praktische Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Infrastrukturen (AWS und Azure), Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Kubernetes und Docker) sowie mit Automatisierungstools (Terraform, GitHub Actions usw.)• Erfahrung in der Arbeit mit LLMs wie GPT4 und/oder LLaMA sowie in der Erstellung von Build- und Release-Pipelines für ML-Lösungen• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse*Geschlecht, Alter, Nationalität und Religion sind für uns nicht relevant – was zählt, sind Sie.